Kim jesteśmy?
"(...) postępowanie zgodne z własnym systemem wartości sprawia, że o tym, co i jak robimy, lubimy otwarcie mówić innym ludziom." Ewa Woydyłło
Firma Brightelligence jest firmą specjalistyczną. Powstała z zamiłowania do elektroniki, a w szczególności do układów programowalnych FPGA. Długie lata szkoleń, badań, rozwoju technicznego i personalnego doprowadziły nas do tego momentu, w którym jesteśmy gotowi podzielić się naszą wiedzą i doświadczeniem z Wami.
Głównym obszarem działalności firmy są usługi związane z realizacją trudnych, nowatorskich przedsięwzięć elektronicznych. Im trudniejsze zagadnienie, tym chętniej się nimi zajmiemy. Wykonujemy projekty zaczynające się od pomysłu na serwetce, a kończące się na dostawie gotowego produktu do Twojego magazynu. Przyjmujemy propozycję współpracy na każdym etapie, do dowolnego momentu. Możemy być głównym wykonawcą projektu, bądź Waszym wsparciem lub oddziałem do zadań naprawczych. Uwielbiamy łamigłówki elektroniczne, do których zaliczamy błędy magiczne (błędy pojawiające się w sposób nieprzewidywalny) oraz szukanie igły w stogu siana (poszukiwania błędu w gąszczu informacji lub systemach rozproszonych).
Czym się zajmujemy?

Realizacje gotowych pomysłów

Projektowanie schematów elektronicznych

Projektowanie i produkowanie płyt PCB

Tworzenie oprogramowania niskopoziomowego

Testy i certyfikaty

Produktyzacja

Szkolenia

Dokumentacja

Programowanie układów FPGA

Doradztwo, tłumaczenia, audyty, recenzje

Hight performance computing

Ochrona produktu przed kopiowaniem i ingenrecją
Publikacje

Parallel model of chemical reactions on a grained molecular level
ARUZ, HPC 2 sierpnia, 2023 Czasopismo: Computer Physics Communications Data publikacji: 2 sierpnia 2023 DOI: 10.1016/j.cpc.2023.108884 Typ dostępu: Otwarty / Bezłatny (bezpośredni link) Link: http://dx.doi.org/10.1016/j.cpc.2023.108884 Streszczenie In this paper, the model of chemical reactions on grained molecular level is presented. This model allows simulating...
Simulation of diffusion in dense molecular systems on ARUZ – Massively-parallel FPGA-based machine
ARUZ, HPC 11 listopada, 2022 Czasopismo: Computer Physics Communications Data publikacji: 11 listopada 2022 DOI: 10.1016/j.cpc.2022.108591 Typ dostępu: Otwarty / Bezpłatny (bezpośredni link) Link: http://dx.doi.org/10.1016/j.cpc.2022.108591 Streszczenie In this paper, the implementation of a molecular diffusion model named Dynamic Lattice Liquid (DLL) is discussed. Two algorithms, sequential and parallel, implementing...